成果基本信息

所属产业领域：机器学习、计算机视觉、医工交叉

成果联系人：黄博士

联系电话：13163056962

是否先试用后付费：面议

成果介绍

针对实例分割任务中掩码边缘精度不足的共性问题，提出一种融合细粒度特征感知与跨路径聚合机制的改进算法。通过通道维度压缩实现多层级特征响应的跨路径整合，结合非线性激活映射强化局部特征的区分度表达，从而建立细粒度特征与全局语义的关联性。该方法重点优化了目标边缘区域的像素级定位精度，在抑制背景噪声干扰的同时，通过多尺度特征交互提升轮廓分割的连续性，显著改善了复杂场景下的掩码边缘锐度与几何保真度。

图1 基于路径聚合和坐标注意力的图像实例分割方法框架图

图2 分割结果图