LLM辅助代码转译技术与知识问答系统

发布时间:2025-09-07

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成果基本信息
所属产业领域:人工智能、软件工程、行业软件
成果联系人:彭博士
联系电话:13391877163
是否先试用后付费:面议
成果介绍
以DeepSeek和ChatGPT为代表的大语言模型目前已被广泛应用至各行各业,显著提高了工作效率。然而,通用大语言模型以互联网上公开数据为训练基础,缺乏行业闭源数据支撑,导致在垂直细分领域性能不佳,甚至无法应用。为让AI更好地赋能行业领域,同时保证核心数据资产安全不泄露。本团队利用增强检索生成、大模型微调和面向业务工作流的提示词工程技术,实现AI能力在细分领域的应用落地。为超聚变数字技术有限公司的国产操作系统组件Rust化提出了基于大模型的高效转译方案,研发了基于DeepSeek+私有知识库+增强检索生成的多语种多渠道招生自动回复系统,并在河南大学河南大学国际汉学院试点运用。
图1 超聚变LLM辅助代码转译技术方案流程图
图2 河南大学国际汉学院多语版招生知识问答系统