信息工程

当前位置: 网站首页>>成果超市>>信息工程>>正文
基于sMRI与深度学习的阿尔茨海默症分类与预测

发布时间:2025-09-02

来源:

浏览次数:



成果基本信息

所属产业领域:运动目标跟踪定位

成果联系人:胡博士

联系电话:15137840620

是否先试用后付费:面议


成果介绍

针对阿尔茨海默症患者脑部病变区域表现出的异质性,以及sMRI局部特征提取与全局信息交互不充分的问题,提出了一种基于卷积神经网络与Transformer的深度学习模型(Conv-Transformer),用于阿尔茨海默症分类任务。针对轻度认知障碍患者病情随时间发展的渐进性,以及不同尺度下的脑组织信息提取不充分的问题,提出了一种基于跨时空多尺度注意力的深度学习模型(Multiscale-TSformer),用于轻度认知障碍预测任务。