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大规模动态数据存储

发布时间:2025-09-04

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成果基本信息

所属产业领域:大数据理论与系统

成果联系人:马博士

联系电话:18637868006

是否先试用后付费:面议


成果介绍

解决了在大规模时态图数据中动态属性数据存储和查询的效率瓶颈,为经济规划中的数据反演提供了强有力的支持。通过接收并处理客户端对动态属性数据的写入操作,将动态属性数据存储在内存表中,并通过定期将数据写入磁盘中的多个文件,从而有效地解决了大规模动态数据存储的挑战。同时,还利用了时间段连续性的特征,使得相邻数据文件中的动态属性数据在时间上紧密衔接,避免了数据交集问题,大大提升了查询效率。


图1 利用用电数据反演经济指数验证决策模型辅助国家电网行业级用能监测驾驶舱效果图


图2 国家电网运检大数据应用支撑平台示意图


图3 基于人工智能的跨模数据分析系统示意图