多类型数据混合与高效索引
发布时间：2025-09-04
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成果基本信息
所属产业领域：大数据理论与系统
成果联系人：马博士
联系电话：18637868006
是否先试用后付费：面议
成果介绍
解决了传统面向特定应用的多源异构数据中噪音数据的过滤方法数据感知分析准确性低的问题。利用支持聚类摘要、图数据摘要等摘要合并的数据汇总技术，设计同时支持多种数据类型的混合索引以实现多类型数据的高效检索，并考虑复杂查询的自适应优化问题，从而使处理平台能够向下对接基础研究成果，向上支持示范应用需求。
图1 基于动态顶点属性搜寻时序图数据颠簸的质量和效率对比图
图2 通过维基百科数据中子图和时间子间隔在被密集查看时的时间颠簸对比
图3 授权发明专利证书