成果基本信息所属产业领域：运动目标跟踪定位成果联系人：胡博士联系电话：15137840620是否先试用后付费：面议成果介绍针对现有模型皮肤镜图像多尺度特征提取不足问题，提出一种基于多尺度特征融合的改进EfficientNetV2分类方法。该方法通过设计多尺度特征融合模块，将不同分辨率特征信息进行整合。增强模型识别不同大小和形状的皮肤病变能力。在HAM10000数据集上实现99.3%AUC，在ISIC2019数据集上实现95.3%AUC，并且是一个相对轻量级的模型，...

成果基本信息所属产业领域：运动目标跟踪定位成果联系人：胡博士联系电话：15137840620是否先试用后付费：面议成果介绍针对阿尔茨海默症患者脑部病变区域表现出的异质性，以及sMRI局部特征提取与全局信息交互不充分的问题，提出了一种基于卷积神经网络与Transformer的深度学习模型（Conv-Transformer），用于阿尔茨海默症分类任务。针对轻度认知障碍患者病情随时间发展的渐进性，以及不同尺度下的脑组织信息提取不充分的问题，提出了一种基于跨时空多尺度注意力的深度学习模型（...

成果基本信息所属产业领域：运动目标跟踪定位成果联系人：胡博士联系电话：15137840620是否先试用后付费：面议成果介绍针对扩展目标跟踪场景中量测随机丢失问题，提出一种基于变分贝叶斯推断的单椭圆扩展目标跟踪技术；针对扩展目标跟踪场景中量测噪声时变问题和目标模型匹配不佳问题；提出一种基于变分贝叶斯推断的多椭圆扩展目标跟踪技术；针对传统扩展目标跟踪场景中由于传感器故障、杂波干扰等原因造成的随机量测缺失问题，提出了一种基于高斯过程的变分贝叶斯扩展目标跟踪算法；...

成果基本信息所属产业领域：人工智能、软件工程、行业软件成果联系人：彭博士联系电话：13391877163是否先试用后付费：面议成果介绍以DeepSeek和ChatGPT为代表的大语言模型目前已被广泛应用至各行各业，显著提高了工作效率。然而，通用大语言模型以互联网上公开数据为训练基础，缺乏行业闭源数据支撑，导致在垂直细分领域性能不佳，甚至无法应用。为让AI更好地赋能行业领域，同时保证核心数据资产安全不泄露。本团队利用增强检索生成、...

成果基本信息所属产业领域：多源信息融合成果联系人：金博士联系电话：13598785920是否先试用后付费：面议成果介绍协作通信探测一体化系统样机：在NS-3网络模拟器架构下采用水声网络UAN模块进行搭建的系统。该系统采用“前端实时采集+后端离线处理”混合模式，可对水声传感器网络中MAC层协议进行仿真模拟，并采用NetAnim可视化模块进行可视化处理。通过外场试验验证了样机系统的探测精度性能，节点动态接入、数据采集并融合与注销退出等性能。...

成果基本信息所属产业领域：多源信息融合成果联系人：金博士联系电话：13598785920是否先试用后付费：面议成果介绍时空信息融合和态势评估在机载设备中的应用：针对机载动载设备测试、多机载平台的协同管控等需求，研制的动载测试系统用于测量动载设备在落地瞬间的冲击力，应用于空投装备抗冲击力的测试；研制多传感器协同管理系统，通过系统的任务控制、模型配置、数据图形显示等功能模块，实现多机载传感器协同管理。获得4项授权专利，...

成果基本信息所属产业领域：机器学习、计算机视觉、医工交叉成果联系人：黄博士联系电话：13163056962是否先试用后付费：面议成果介绍针对存在质量退化的眼底医学图像，提出一种基于非配对数据的双阶段智能处理方案。在图像增强阶段，构建生成对抗网络框架，在循环一致性损失与对抗损失的联合约束下，有效提升图像清晰度并增强病灶区域的纹理特征，突破了临床实践中成对训练数据稀缺的技术瓶颈。在病灶检测阶段，采用多类别病灶标注信息训练监督式检测模型，...

成果基本信息所属产业领域：机器学习、计算机视觉、医工交叉成果联系人：黄博士联系电话：13163056962是否先试用后付费：面议成果介绍针对实例分割任务中掩码边缘精度不足的共性问题，提出一种融合细粒度特征感知与跨路径聚合机制的改进算法。通过通道维度压缩实现多层级特征响应的跨路径整合，结合非线性激活映射强化局部特征的区分度表达，从而建立细粒度特征与全局语义的关联性。该方法重点优化了目标边缘区域的像素级定位精度，...

成果基本信息所属产业领域：机器学习、计算机视觉、医工交叉成果联系人：黄博士联系电话：13163056962是否先试用后付费：面议成果介绍提出一种基于全局-局部双对比机制的三维点云自监督表征学习方法，解决了点云数据标注成本高与几何特征表达不充分的双重挑战。构建层次化对比学习框架，通过建立全局拓扑结构对比与局部几何细节对比的协同优化方法，实现点云语义特征的多尺度建模。具体而言，在全局层面采用基于图神经网络的拓扑嵌入模块捕捉点云整体形态特征，...